Python到Javascript-Numpy问题 - javascript

我有这段代码，我正尝试从Python转换为Javascript。它是非最大抑制功能。它试图删除浮点值的2D数组中局部最大值附近的最大值。由于它使用的是numpy函数，因此无法轻松转换为javascript。

 def non_max_suppression(plain, window_size=3, threshold=NMS_Threshold):
        under_threshold_indices = plain < threshold
        plain[under_threshold_indices] = 0
        return plain * (plain == maximum_filter(plain, footprint=np.ones((window_size, window_size))))

这是一个近似的转换，仍然使用Python。但是，结果不一样。它提供了大致相同的结果，但某些最大值受到抑制，应予以保留。

def non_max_suppression(plain, window_size=3, threshold=NMS_Threshold):
        under_threshold_indices = plain < threshold
        plain[under_threshold_indices] = 0
        outter = np.zeros((46, 54))
        for i in range(window_size, 41, window_size):
            for j in range(window_size, 49, window_size):
                maxVal = 0;
                maxLoc = [-1,-1]
                for k in range(i-window_size, i+window_size):
                    for h in range(j-window_size, j+window_size):
                        if(plain[k][h]>maxVal):
                            maxVal = plain[k][h]
                            maxLoc = [k,h]
                if(maxVal>0):                            
                    outter[maxLoc[0]][maxLoc[1]]=maxVal
        return outter

这很容易转换为Javascript。

function makeArray(w, h, val) {
    var arr = [];
    for(i = 0; i < w; i++) {
        arr[i] = [];
        for(j = 0; j < h; j++) {
            arr[i][j] = val;
        }
    }
    return arr;
}

non_max_suppression(plain, window_size=3, threshold=this.NMS_Threshold) {
        var nmsImage = makeArray(plain.length, plain[0].length,0);
        for(var i=0; i<(plain.length); i+=1){
            for(var j=0; j<(plain[i].length); j+=1){
                if(plain[i][j]<threshold) {
                    plain[i][j]=0;
                }
            }
        }
        for(var i=window_size; i<(plain.length-window_size); i+=window_size){
            for(var j=window_size; j<(plain[i].length-window_size); j+=window_size){
                var maxVal = 0;
                var maxLoc = [-1,-1];
                for(var k=i-3; k<i+3; k+=1){
                    for(var h=j-3; h<j+3; h+=1){
                        if((plain[k][h]>maxVal) && (plain[k][h]>=threshold)){ 
                            maxVal = plain[k][h];
                            maxLoc = [k,h];
                        }
                        //plain[k][h]=0;
                    }
                }
                if(maxVal>0) {
                    nmsImage[maxLoc[0]][maxLoc[1]] = maxVal;
                }
            }
        }
        return nmsImage;
    }

关于如何纠正这一点的任何建议？

参考方案

我认为问题是，您没有在scipy.ndimage.maximum_filter的source code中指出一维的最大值：

"""Calculate a one-dimensional maximum filter along the given axis.

您需要分别沿着y，x和对角轴重新运行最大搜索：wikipedia non-max-suppression

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