设定：
我正在运行python代码，其中：
我打开一个文件。
对于文件中的每一行，我创建一个对象
对对象进行一些操作
请注意，一旦完成操作部分，就不再需要该对象。每条新线都是独立的。
根据要求的相关代码：
我已经注释了我代码的所有部分，将下面的代码留在下面：
import gc
for l in range(num_lines):
inp = f.readline()[:-1]
collector = [int(i) for i in inp]
M = BooleanFunction(collector)
deg = M.algebraic_degree()
del M
gc.collect()
问题：
对象一旦创建，就会消耗一些内存。执行完操作后，我将无法释放它。因此，在遍历文件时，我的内存不断积累新对象，并且通过大约793行进入文件，我的16 GB RAM已完全耗尽。
我尝试过的
使用垃圾收集器：
import gc
del Object
gc.collect()
但是，垃圾收集器不会释放RAM（或者）python没有向系统释放内存。创建子进程是一个想法，但不是我想要的。
问题：
有什么办法可以将程序当前占用的所有内存释放给OS？这意味着删除所有变量（循环变量，全局变量等）。与按CTRL + C终止程序时发生的事情类似，它将所有内存返回给OS。
一种专门取消分配对象的方法（如果我没有正确执行的话）。
如果gc.collect（）失败，以前的问题不会回答，以及如何完全放弃分配的内存。
参考方案
一旦Python中的对象的引用计数降至零，就可以对其进行垃圾回收。
查看您的代码，每个变量在每次迭代中都会重新分配。因此，它们的参考计数应为零。
如果那没有发生，那么我可以看到三种主要的可能性：
您无意间保留了对该对象的引用。
垃圾收集被禁用（gc.disable()）或被冻结（Python 3.7中的gc.freeze()）。
这些对象由用C编写的Python扩展程序创建，该扩展程序管理自己的内存。
请注意，代码中不必发生（1）或（2）。它也可能在您使用的模块中发生。
在您的情况下（2）不应成为问题，因为您会强制进行垃圾回收。
对于（1）的示例，请考虑如果BooleanFunction为memoized会发生什么。然后，将保留对每个对象的引用（您不会看到也无法删除）。
将所有内存还给操作系统的唯一方法是终止程序。
编辑1：
尝试在启用垃圾回收调试标志（gc.DEBUG_LEAK）的情况下运行程序。在每个循环结束时运行gc.get_count()。也许也是gc.garbage()。
为了更好地了解内存分配发生在哪里以及到底发生了什么，您可以在Python debugger下运行脚本。在另一个终端中使用ps监视Python进程的常驻集大小的同时，逐步浏览程序。
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