import pandas as pd
table =[[1,2,3,4],[11,12,13,14],["Pass","Fail","Pass","Fail"]]
df = pd.DataFrame(table)
df = df.transpose()
headers=["Current_Value","Previous_Value","Result",]
df.columns =headers
writer = pd.ExcelWriter("pandas.xlsx")
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
此代码将创建一个表头为粗体的表。我想向Excel工作表中存在的表格添加边框。有可能吗?
参考方案
您可以使用StyleFrame在Excel中将边框/颜色添加到数据框中。
import pandas as pd
from StyleFrame import StyleFrame, Styler, utils
table =[[1,2,3,4],[11,12,13,14],["Pass","Fail","Pass","Fail"]]
df = pd.DataFrame(table)
df = df.transpose()
headers=["Current_Value","Previous_Value","Result",]
df.columns =headers
writer = StyleFrame.ExcelWriter("pandas.xlsx")
sf=StyleFrame(df)
sf.apply_column_style(cols_to_style=df.columns, styler_obj=Styler(bg_color=utils.colors.white, bold=True, font=utils.fonts.arial,font_size=8),style_header=True)
sf.apply_headers_style(styler_obj=Styler(bg_color=utils.colors.blue, bold=True, font_size=8, font_color=utils.colors.white,number_format=utils.number_formats.general, protection=False))
sf.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
Python:在不更改段落顺序的情况下在文件的每个段落中反向单词? - python我想通过反转text_in.txt文件中的单词来生成text_out.txt文件,如下所示:text_in.txt具有两段,如下所示:Hello world, I am Here. I am eighteen years old. text_out.txt应该是这样的:Here. am I world, Hello old. years eighteen a…
用大写字母拆分字符串,但忽略AAA Python Regex - python我的正则表达式:vendor = "MyNameIsJoe. I'mWorkerInAAAinc." ven = re.split(r'(?<=[a-z])[A-Z]|[A-Z](?=[a-z])', vendor) 以大写字母分割字符串,例如:'我的名字是乔。 I'mWorkerInAAAinc”变成…
有没有一种方法可以通过指定时间范围将两个表在时间列上的大熊猫中连接在一起? - python说我有两个数据帧df1和df2。它们都具有以下形式的列Date/Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 我想要一个功能join_temporal(range=<num>, uni…
Python sqlite3数据库已锁定 - python我在Windows上使用Python 3和sqlite3。我正在开发一个使用数据库存储联系人的小型应用程序。我注意到,如果应用程序被强制关闭(通过错误或通过任务管理器结束),则会收到sqlite3错误(sqlite3.OperationalError:数据库已锁定)。我想这是因为在应用程序关闭之前,我没有正确关闭数据库连接。我已经试过了: connectio…
Python-Excel导出 - python我有以下代码:import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup res = requests.get("https://www.bankier.pl/gielda/notowania/akcje") soup = BeautifulSoup(res.cont…