我们如何只替换特定行中的NaN？ - python

我只需要在数据框的特定行中替换NaN值。我原来的样子是这样的：

import pandas as pd
import numpy as np
pd.DataFrame.from_dict({'col1': 'A B A D E B C D E A'.split(), 
                        'col2': [np.nan, 0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, 1, np.nan, np.nan, 0]})

如果col1等于A或B并且col2是NaN，那么我想将其替换为0。对于col1的其他值，NaN应该保持不变。

我的第一个想法是使用pd.DataFrame.replace并编写如下代码：

data.loc[data['col1'].isin(['A', 'B']), 'col2'].replace({np.nan: 0}) 

但它似乎无法正常工作，并用0填充了所有NaN。

参考方案

您可以执行loc：

df.loc[df.col1.isin(['A','B']) & df.col2.isna(), 'col2'] = 0

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