如何等待我的python函数返回，以及如何使用控制器nodejs返回响应主体中的数据？ - python

我正在尝试在python中运行一个函数，该函数从PDF文件返回我的值，我将该文件上传到用nodejs编写的控制器中，我使用PythonShell调用python函数。我希望我的控制器等待解决我的python函数，以便我可以在主体中返回这些值，以便可以在View中使用这些值。
我的问题是如何等待以及如何从函数中提取数据。

在Python.stdout.on内部，我可以在console.log中打印数据，但不能将数据返回到函数外部

该函数python是数据的示例，因为返回的函数是一个数据框。

  async store({ request, response }) {
    try {
      if (!request.file("file")) return;

      const upload = request.file("file", { size: "2mb" });

      const fileName = `${Date.now()}.${upload.subtype}`;

      await upload.move(Helpers.tmpPath("uploads"), {
        name: fileName
      });

      if (!upload.moved()) {
        throw upload.error();
      }

      const resized = await path.resolve(
        __dirname,
        "..",
        "..",
        "..",
        "tmp",
        "uploads",
        fileName
      );

      let options = {
        mode: "text",
        pythonOptions: ["-u"],
        scriptPath: path.resolve(__dirname, "..", "Service"),
        args: [resized]
      };

      const Python = PythonShell.run("pdfRead.py", options, function(
        err,
        results
      ) {
        if (err) throw err;
        // results is an array consisting of messages collected during execution
        console.log("results: %j", results);
        const data = results;
        return data

      });

      const dataPython = await Python.stdout.on("data", data => {
        console.log(`data: ${data}`);
        const aux = [data];
        return aux        
      });

      return response.status(200).send(dataPython.data);

    } catch (error) {
      return response
        .status(error.status)
        .send({ error: { message: "Erro no upload de arquivo" } });
    }
  }

import sys
import pandas as pd

path = sys.argv[1]


def get_file(path):
    data = pd.read_csv(path)
    return data


print(get_file(path))
sys.stdout.flush()

参考方案

我解决了我的问题，看一下代码：D
我使用promisify将PythonShell（callback）函数转换为Promise。

async store({ request, response }) {
    try {
      if (!request.file("file")) return;

      const upload = request.file("file", { size: "30mb" });

      const fileName = `${Date.now()}.${upload.subtype}`;

      await upload.move(Helpers.tmpPath("uploads"), {
        name: fileName
      });

      if (!upload.moved()) {
        throw upload.error();
      }

      const resized = await path.resolve(
        __dirname,
        "..",
        "..",
        "..",
        "tmp",
        "uploads",
        fileName
      );

      let options = {
        mode: "text",
        pythonOptions: ["-u"],
        scriptPath: path.resolve(__dirname, "..", "Service"),
        args: [resized]
      };

      const readPdf = promisify(PythonShell.run);

      const pdf = await readPdf("extrator.py", options);

      const json = JSON.parse(pdf[0]);

      const file = await File.create({
        file: fileName,
        name: upload.clientName,
        type: upload.type,
        subtype: upload.subtype,
        data: json
      });

      return response.send(file.file);
    } catch (error) {
      return response
        .status(error.status)
        .send({ error: { message: "Erro no upload de arquivo" } });
    }

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