打算开发Java Web服务，该服务至少应处理10个@QueryParam。也就是说，假设我有10个查询参数，我将以90个if-else语句（我认为，最少）来尝试构造所有可能的编译。
例如：
public Response getMethod(
@QueryParam("a") List<String> a,
@QueryParam("b") List<String> b,
@QueryParam("c") List<String> c,
@QueryParam("d") List<String> d,
@QueryParam("e") List<String> e
// ... etc
){
if (a != null && b == null && c == null ...)
{
// bla bla bla - 1
}
else if (a != null && b != null && c == null ...)
{
// bla bla bla - 2
}
....
我的问题是如何应对这种情况？即是否有任何快捷方式/模式可以最大限度地减少工作量？
参考方案
总体思路是构建映射功能：输入排列=>结果处理器。
为此，请使用10+个布尔条件（a！= null，b！= null ...）作为位字段来构建10位密钥。
// assume a,b,c,d...j are in scope and null or not-null
int inK = ((((a != null) ? 1 : 0) << 0 |
((b != null) ? 1 : 0) << 1 |
...
((j != null) ? 1 : 0) << 9))
// so now inK is a 10-bit number where each bit represents whether the
// corresponding parameter is present.
接下来...假设构建一个映射，其中单个条目的值是代表任何键的“结果处理器”的对象。假设此对象实现了OutcomeProcessor。
HashMap<Integer,OutcomeProcessor> ourMap;
每个结果处理器值都有一个作为掩码的键值。例如一个钥匙
值0x14表示参数“ c”（4）和“ e”（0x10）必须
出现以调用处理器。
OutcomeProcessor需要访问所需的任何参数，但
接口是通用的，因此可以将参数提供为列表（在这种情况下为列表）或更一般的集合。
因此，要构建ourMap，请假设您知道映射和处理器实现：
// first outcome processor (an instance of `OutcomeProcessor1` needs 'a' and 'c' input parameters
ourMap.put(0x5, new OutcomeProcessor1());
// second outcome processor (needs 'a' and 'd')
ourMap.put(0x9, new OutcomeProcessor2());
// so you'll see that if the input is 'a','c' and 'd' then both processors
// are invoked.
// repeat for all possible outcome processors
接下来将遮罩应用于地图
for (Map.Entry<Integer, OutcomeProcessor> entry : ourMap.entrySet()) {
int mask = entry.getKey();
if ((mask & inK) == mask) {
// invoke processor
entry.getValue().method(<list of parameters>);
}
}
真的很简单。
此方法的一些属性：
输入排列的单个实例（例如，存在a＆f＆h）可以（如果需要）产生多个结果。
可以从多个输入排列中调用单个结果（例如，结果处理器可能需要b＆c（0x6），输入是（a，b，c，d）或（b，c，f）-两种输入情况都可以调用此处理器。）
您可能会变得更加复杂，并让OutcomeProcessor返回清除其服务位的结果。并继续循环直到所有参数得到服务。
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