我有一个这样的数据框
col1 col2 col3 col4
id Category
a blue 4 1 3 0
red 1 0 0 4
b red 0 1 8 5
可以使用以下代码制作
df = pd.DataFrame({ 'id': ['a','a','b'],'Category': ['red','blue','red'], 'col1': [1,4,0], 'col2': [0,1,1],'col3' : [0,3,8], 'col4': [4,0,5]})
sum_df = df.groupby(['id','Category']).agg({'col1': 'sum', 'col2': 'sum','col3': 'sum', 'col4': 'sum'})
我希望输出看起来像这样
id red_col1 red_col2 red_col3 red_col4 blue_col1 blue_col2 blue_col3 blue_col4
0 a 1 0 0 4 4.0 1.0 3.0 0.0
1 b 0 1 8 5 NaN NaN NaN NaN
我希望每个id在一行中都是唯一的，并将值汇总到相应的列中。数据集中有1000个ID，类别也有1000个。如果某列没有与之关联的值，则该列应为空白，即None。
参考方案
使用DataFrame.unstack，然后重命名列：
new_df = df.unstack('Category')
new_df.columns = [f'{color}_{col}' for col, color in new_df.columns]
new_df=new_df.sort_index(axis=1).reset_index()
print(new_df)
id blue_col1 blue_col2 blue_col3 blue_col4 red_col1 red_col2 \
0 a 4.0 1.0 3.0 0.0 1.0 0.0
1 b NaN NaN NaN NaN 0.0 1.0
red_col3 red_col4
0 0.0 4.0
1 8.0 5.0
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