flask sqlalchemy-根据数据库中的列动态生成数据模型 - python

有没有一种方法可以根据Flask SQLAlchemy的数据库表中的列动态生成数据库模型？

我有一个应用程序来显示数据库表中的数据，但是列名有时会更改并破坏我的应用程序。我希望有一种方法可以根据数据库中的实际列名动态​​生成数据模型。

我目前明确声明所有列，如下所示。

class MyDbModel(db.Model):

    __tablename__ = 'my_table'

    id = db.Column('id', db.NVARCHAR(length=300), primary_key=True)
    name= db.Column('name', db.NVARCHAR(length=300),
                          nullable=True)

我对sqlalchamy不太熟悉，我尝试了以下操作，但出现如下错误，并且我不确定这是否是正确的方法。

could not assemble any primary key columns for mapped table

from sqlalchemy import Table, Column
from sqlalchemy.orm import mapper

    db = SQLAlchemy()

    class MyDbModel(db.Model):
        __tablename__ = 'my_table'

        def __init__(self):
            #helper function to get column headers of a db table
            table_cols = get_headers_or_columns(
                'my_table'
            )
            t = Table(
                'my_table', db.metadata,
                Column('id', db.NVARCHAR(length=300), primary_key=True),
                *(Column(table_col, db.NVARCHAR(length=300)) for table_col in table_cols)
            )

            mapper(self, t)

任何帮助表示赞赏！

参考方案

我想通了，以防万一有人需要。这非常简单，使用帮助器函数获取表的列标题，然后使用setattr设置类的属性。

from app import db

class MyDbModel(db.Model):
        pass

def map_model_attrs(model, table):
    """
    :param model: your db Model Class
    :param table your db table name
    """

    table_cols = get_headers_or_columns(table)

    for col in table_cols:
        setattr(
            model, col, db.Column(col, db.NVARCHAR(length=300),
                                  nullable=True)
        )

map_mode_attrs(MyDbModel, 'my_table')

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