使用numpy将int转换为位数组 - python

我需要一种将2000万个32位和64位整数转换为相应的位数组的方法（因此这必须具有内存/时间效率）。在SO上其他question/answer的建议下，我尝试使用numpy.unpackbits进行此操作。在尝试这种方法时，我遇到了意外的结果：

np.unpackbits(np.array([1], dtype=np.uint64).view(np.uint8))

产生：

array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)

我希望1元素是最后一个元素，但不在中间。所以我显然缺少保留字节顺序的东西。我想念什么？

参考方案

试试：dtype='>i8'，像这样：

In [6]: np.unpackbits(np.array([1], dtype='>i8').view(np.uint8))
Out[6]: 
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], dtype=uint8)

参考：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.byteswapping.html

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