使用DatetimeIndex选择单行作为数据框 - python

我在带有DatetimeIndex的数据框中有一个时间序列，如下所示：

import pandas as pd
dates= ["2015-10-01 00:00:00",
         "2015-10-01 01:00:00",
         "2015-10-01 02:00:00",
         "2015-10-01 03:00:00",
         "2015-10-01 04:00:00"]
df = pd.DataFrame(index=pd.DatetimeIndex(dates))
df["values"] = range(0,5)

Out[]:
                     values
2015-10-01 00:00:00       0
2015-10-01 01:00:00       1
2015-10-01 02:00:00       2
2015-10-01 03:00:00       3
2015-10-01 04:00:00       4

我想尽可能简单地清理，根据日期是关键，例如选择一个看起来像这样的行。 “ 2015-10-01 02:00:00”：

Out[]:
                     values
2015-10-01 02:00:00       2

简单地使用索引会导致关键错误：

df["2015-10-01 02:00:00"]
Out[]:
KeyError: '2015-10-01 02:00:00'

同样地：

df.loc[["2015-10-01 02:00:00"]]
Out[]:
KeyError: "None of [['2015-10-01 02:00:00']] are in the [index]"

这些令人惊讶的（？）导致相同的序列如下：

df.loc["2015-10-01 02:00:00"]
Out[]:
values    2
Name: 2015-10-01 02:00:00, dtype: int32

df.loc["2015-10-01 02:00:00",:]
Out[]:

values    2
Name: 2015-10-01 02:00:00, dtype: int32

print(type(df.loc["2015-10-01 02:00:00"]))
print(type(df.loc["2015-10-01 02:00:00",:]))
print(df.loc["2015-10-01 02:00:00"].shape)
print(df.loc["2015-10-01 02:00:00",:].shape)
Out[]:
<class 'pandas.core.series.Series'>
<class 'pandas.core.series.Series'>
(1,)
(1,)

我可以像这样在DataFrame中包装任何内容：

slize = pd.DataFrame(df.loc["2015-10-01 02:00:00",:])
Out[]:
        2015-10-01 02:00:00
values                    2

我当然可以这样做以达到我的结果：

slize.T
Out[]:
                     values
2015-10-01 02:00:00       2

但至此，我还可以期望将列作为系列，很难测试是自动添加T的行还是列系列。
我错过了选择自己想要的东西的方法吗？

参考方案

为了方便起见，我建议使用pd.date_range生成索引，然后将.loc与Timestamp或datetime对象一起使用。

from datetime import datetime

import pandas as pd

start = datetime(2015, 10, 1, 0, 0, 0)
end = datetime(2015, 10, 1, 4, 0, 0)
dates = pd.date_range(start, end, freq='H')
df = pd.DataFrame(index=pd.DatetimeIndex(dates))
df["values"] = range(0,5)

然后，可以将.loc与Timestamp或datetime对象一起使用。

In [2]: df.loc[[start]]
Out[2]:
            values
2015-10-01       0

更多详细信息

简单地使用索引会导致关键错误：

df["2015-10-01 02:00:00"]
Out[]:
KeyError: '2015-10-01 02:00:00'

出现KeyError是因为您尝试通过查找名为DataFrame的列来返回"2015-10-01 02:00:00"的视图

同样地：

df.loc[["2015-10-01 02:00:00"]]
Out[]:
KeyError: "None of [['2015-10-01 02:00:00']] are in the [index]"

您的第二个选项不能与str索引一起使用，您应该使用如上所述的exact indexing。

这些令人惊讶的（？）导致相同的序列如下：

df.loc["2015-10-01 02:00:00"]
Out[]:
values    2
Name: 2015-10-01 02:00:00, dtype: int32

如果在单行上使用.loc，则您将看到强制输入Series的强制。因此，您将转换为DataFrame，然后转置结果。

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