python真的很新，需要我完成的问题需要一些帮助。
我需要根据用户对月份（MM）和年份（YYYY）的输入来找到每个时间段（月/年）的平均收入。
我的输入如下：
year_value = int(input("Year (YYYY): "))
month_value = int(input("Month (MM): "))
我的数据框如下所示：
Race_Course Horse Name Year Month Day Amount_won_lost Won/Lost
Aintree Red Rum 2017 5 12 11.58 won
Punchestown Camelot 2016 12 22 122.52 won
Sandown Beef of Salmon 2016 11 17 20.0 lost
Ayr Corbiere 2016 11 3 25.0 lost
Fairyhouse Red Rum 2016 12 2 65.75 won
Ayr Camelot 2017 3 11 12.05 won
Aintree Hurricane Fly 2017 5 12 11.58 won
Punchestown Beef or Salmon 2016 12 22 112.52 won
Sandown Aldaniti 2016 11 17 10.0 lost
etc.
我有两个问题：
如何基于输入将数据分组在一起，并对匹配的Amount_won_lost值求和，以及
我如何确保在对值进行求和时，当Won / Lost =丢失时，Amount_won_lost中的值为负；当Won / Lost =赢得时，值保持为正
任何帮助将不胜感激！我已经坚持了几个小时，似乎无法弄清楚。
输出看起来应该是这样的，但是任何打印结果的东西都是完美的，我不在乎它的外观：
Year Month Amount_won_lost
2016 11 €-55.00
参考方案
您可以先使用Amount_won_lost更改pd.DataFrame.apply()属性的符号。
因此对于以下行：
df["Amount_won_lost"] = df.apply(lambda x: -x["Amount_won_lost"] \
if x["Won/Lost"] == "lost" else x["Amount_won_lost"], axis = 1)
它将根据正负值将您的Amount_won_lost列替换为正值或负值。
通过利用其他注释中提到的sum()函数，您可以获取给定年份和月份的Amount_won_lost的总和。
下面将选择所有值作为您输入的值：
df[(df["Year"] == year_value) & (df["Month"] == month_value)]
输出将是这样的：
Race_Course HorseName Year Month Day Amount_won_lost Won/Lost
2 Sandown Beef of Salmon 2016 11 17 -20.0 lost
3 Ayr Corbiere 2016 11 3 -25.0 lost
8 Sandown Aldaniti 2016 11 17 -10.0 lost
print(df[(df["Year"] == year_value) & (df["Month"] == month_value)]["Amount_won_lost"].sum())
将打印-55.0。
如果您希望在不使用用户输入的情况下查看一年中每个给定月份的总和，那么groupby功能是您最好的选择！
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