我有两个这样的文件：
p.txt
{1=[128, 12, 132], 2=[137, 1, 141, 5, 129, 9], 3=[2, 138, 6, 142]}
s.txt
{1=[200, 11, 987], 2=[765, 198, 31, 912, 234, 11], 3=[19, 12, 38, 60, 212]}
在上述两个文件中，每个客户端ID都有主映射和辅助映射。例如，clientId 1的primary映射为128, 12, 132，而secondary映射为200, 11, 987。同样，其他clientId也是如此。上面两个文件的格式应相同，并且两个文件的客户端ID编号应相同。
现在，基于以上两个文件，我需要为每个clientId创建一个这样的字符串，以便对于每个clientId，都存在p和s的值。
{"text":"For id 1.","p":[128, 12, 132],"s":[200, 11, 987]}
{"text":"For id 2.","p":[137, 1, 141, 5, 129, 9],"s":[765, 198, 31, 912, 234, 11]}
{"text":"For id 3.","p":[2, 138, 6, 142],"s":[19, 12, 38, 60, 212]}
做这个的最好方式是什么？在bash中解析p.txt和s.txt有点困难，因为它们不是有效的json。
参考方案
您可以使用ast.literal_eval将字符串转换为python对象。当然，您需要在输入之前进行一些修改-例如，使用re模块：
from ast import literal_eval
import re
p_str = "{1=[128, 12, 132], 2=[137, 1, 141, 5, 129, 9], 3=[2, 138, 6, 142]}"
s_str = "{1=[200, 11, 987], 2=[765, 198, 31, 912, 234, 11], 3=[19, 12, 38, 60, 212]}"
p_str = re.sub(r'(\d+)\=', r'"x\1":', p_str)
s_str = re.sub(r'(\d+)\=', r'"x\1":', s_str)
p_d = literal_eval(p_str)
s_d = literal_eval(s_str)
for k, v in p_d.items():
print('{{"text": "For id {}.", "p":{},"s":{}}}'.format(k.lstrip('x'), v, s_d[k]))
这将打印：
{"text": "For id 1.", "p":[128, 12, 132],"s":[200, 11, 987]}
{"text": "For id 2.", "p":[137, 1, 141, 5, 129, 9],"s":[765, 198, 31, 912, 234, 11]}
{"text": "For id 3.", "p":[2, 138, 6, 142],"s":[19, 12, 38, 60, 212]}
要从文件加载，可以使用以下命令：
from ast import literal_eval
import re
with open('p.txt', 'r') as p_in, open('s.txt', 'r') as s_in:
p_str = p_in.read()
s_str = s_in.read()
p_str = re.sub(r'(\d+)\=', r'"x\1":', p_str)
s_str = re.sub(r'(\d+)\=', r'"x\1":', s_str)
p_d = literal_eval(p_str)
s_d = literal_eval(s_str)
for k, v in p_d.items():
print('{{"text": "For id {}.", "p":{},"s":{}}}'.format(k.lstrip('x'), v, s_d[k]))
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