无法使轴在MatPlotLib 3d上正确对齐 - python

我正在尝试制作3D Matplot图。我无法让完整的轴与对齐的标签一起显示。我概述了下面尝试的步骤。

1）我可以使用以下方法设置y轴标签：

yTicks = list(range(0,90,5)
ax.set_yticks(range(len(yTicks)), True)

但是，如您所见，标签的对齐方式非常差。它也与我实际定义的不匹配，应该是5分而不是10分。

2）如果我也尝试使用set_yticklabels，则对齐会修复，但只会打印部分轴。这是代码和图像：

ax.set_yticklabels(yTicks, verticalalignment='baseline',
horizontalalignment='left')

注意y轴如何从80变为40。

3）如果我摆脱了True中的set_yticks，所有内容都会挤在一起：

4）最后，如果我在标签函数中同时使用set_yticks和set_yticklabels调用get_yticks()，它几乎可以工作，但是您可以看到轴线延伸到图形的“表面”之外：

ax.set_yticks(range(len(yTicks)), True)
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), verticalalignment='baseline',
               horizontalalignment='left')

5）这是我的代码的更完整版本，以供参考：

plt.clf()

ax = plt.axes(projection='3d')

ax.bar3d(x,y,z, 
     1,1,[val*-1 if val != 0 else 0 for val in z])

xTicks = list(range(0,25,2))
yTicks = list(range(30,90,5))

ax.set_zlim(0, 1)

ax.set_xticks(range(len(xTicks)), True)
ax.set_yticks(range(len(yTicks)), True)

ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(), 
                verticalalignment='baseline',
                horizontalalignment='left')

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), 
                verticalalignment='baseline',
                horizontalalignment='left')

plt.savefig(file_path)

如何获得以5的间隔显示我的全轴（0-90）并使其对齐的效果？

6）更新：根据下面与@ImportanceOfBeingErnest的对话，这是我仍在使用以下代码遇到的问题：

x=[15,28,20]; y=[30,50,80]; z=[1,1,1]

plt.clf()

ax = plt.axes(projection='3d')

ax.bar3d(x,y,z, 
         1,1,[val*-1 if val != 0 else 0 for val in z])

xTicks = list(range(0,25,2))
yTicks = list(range(30,90,5))
ax.set_xticks(xTicks)
ax.set_yticks(yTicks)

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), 
                verticalalignment='baseline',
                horizontalalignment='left')

ax.set_zlim(0, 1)

plt.savefig(getSaveGraphPath(save_name))

python参考方案

如前所述，您可以通过ax.set_yticks设置刻度。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x=[15,28,20]; y=[30,50,80]; z=[1,1,1]

ax = plt.axes(projection='3d')

ax.bar3d(x,y,z, 
     1,1,[val*-1 if val != 0 else 0 for val in z])


yTicks = list(range(30,90,5))
ax.set_yticks(yTicks)

ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), 
                verticalalignment='baseline',
                horizontalalignment='left')

ax.set_zlim(0, 1)

plt.show()

这将在y轴上显示所需的5个单位步长。

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