如何遍历Pandas DataFrame的成对行?
例如:
content = [(1,2,[1,3]),(3,4,[2,4]),(5,6,[6,9]),(7,8,[9,10])]
df = pd.DataFrame( content, columns=["a","b","interval"])
print df
输出:
a b interval
0 1 2 [1, 3]
1 3 4 [2, 4]
2 5 6 [6, 9]
3 7 8 [9, 10]
现在我想做些类似的事情
for (indx1,row1), (indx2,row2) in df.?
print "row1:\n", row1
print "row2:\n", row2
print "\n"
应该输出
row1:
a 1
b 2
interval [1,3]
Name: 0, dtype: int64
row2:
a 3
b 4
interval [2,4]
Name: 1, dtype: int64
row1:
a 3
b 4
interval [2,4]
Name: 1, dtype: int64
row2:
a 5
b 6
interval [6,9]
Name: 2, dtype: int64
row1:
a 5
b 6
interval [6,9]
Name: 2, dtype: int64
row2:
a 7
b 8
interval [9,10]
Name: 3, dtype: int64
有内置的方法可以做到这一点吗?
我看了df.groupby(df.index // 2)和df.itertuples,但是这些方法似乎都不符合我的要求。
编辑:
总体目标是获得布尔列表,以指示“时间间隔”列中的时间间隔是否重叠。在上面的示例中,列表为
overlaps = [True, False, False]
所以每对一个布尔。
python参考方案
如果要保持循环for
,可以使用zip
和iterrows
for (indx1,row1),(indx2,row2) in zip(df[:-1].iterrows(),df[1:].iterrows()):
print "row1:\n", row1
print "row2:\n", row2
print "\n"
要同时访问下一行,请使用df[1:].iterrows()
在第二行之后开始第二行。您将以所需的方式获得输出。
row1:
a 1
b 2
Name: 0, dtype: int64
row2:
a 3
b 4
Name: 1, dtype: int64
row1:
a 3
b 4
Name: 1, dtype: int64
row2:
a 5
b 6
Name: 2, dtype: int64
row1:
a 5
b 6
Name: 2, dtype: int64
row2:
a 7
b 8
Name: 3, dtype: int64
但是正如@RafaelC所说,执行for
循环可能不是解决一般问题的最佳方法。
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