我在写字典应用。如果用户键入Unicode字符，我想检查该字符是哪种语言。
例如
字 - returns ['zh', 'ja', 'ko']
العربية - returns ['ar']
a - returns ['en', 'fr', 'de'] //and many more
й - returns ['ru', 'be', 'bg', 'uk']
我搜索发现，可以用CLDR https://stackoverflow.com/a/6445024/41948完成
或Google API Python - can I detect unicode string language code?
但就我而言
查找大的charmap数据库似乎会花费大量存储和内存
调用API太慢，除了需要网络连接之外
不需要很准确。正确率只有大约80％是可以接受的
简单快速是主要要求
可以只覆盖UCS2 BMP字符。
有小费吗？
我需要在Python和Javascript中使用它。谢谢！
javascript大神给出的解决方案
将字形缩小到语言族是否足够？如果是这样，您可以根据BMP的映射创建一组范围（语言->代码范围），如http://en.wikipedia.org/wiki/Plane_(Unicode)#Basic_Multilingual_Plane或Unicode图表页面的Scripts部分-http://www.unicode.org/charts/所示。
由于共享符号的数量，可靠地确定字形的父语言肯定更加复杂。如果只需要80％的精度，则可以简化某些语言的范围，从而有意地包含/省略某些字符。
编辑：我重新阅读了您引用CLDR的问题以及有关代码->语言映射的第一个答案。我认为这绝对是不可能的，但是如果计算量有点大，则相反的做法似乎是可行的。通过巧妙的数据结构，您可以识别语言系列，然后从那里向下钻取到实际的语言范围，从而通过无关的语言->范围对减少遍历。
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