推荐算法 召回侧3年工作经验,精通多种召回算法,熟悉多种…

推荐算法 召回侧3年工作经验,精通多种召回算法,熟悉多种排序模型,对 推荐架构,冷启动问题,ee,内容生态 略知一二。 欢迎提问,知无不言言无不尽。[坏笑]
百度,腾讯,阿里巴巴,字节跳动[坏笑][坏笑]

百度员工[2]:如何解决双塔召回两侧向量空间不一致的问题

秋水仙碱:你们线上召回用什么算法

楼主:@百度员工[2] 向量不一致,一般是因为模型会增量更新到不同版本。用户向量在线实时计算,资源向量离线批量写入redis 有较大延时导致的,一般来说向量变化很小可以不用花太多精力在这一块。 实在想解决这个问题,在保证性能的前提下。1 牺牲用户侧实时性,工程上保证一致 2 抛弃双塔这种两段式建模,对召回进行端到端的建模,比如经典的tdm 。

楼主:@百度员工[2] 欢迎指正[坏笑]

楼主:@秋水仙碱 多路召回。显示隐示 都有。

百度员工[2]:@楼主 不是这个意思,同样的模型,双塔广告侧和用户侧的空间分布会天然不一致

楼主:@百度员工[2] 这个我确实不太清楚,我的理解里面,双塔模型最后的logit是f(u,i),建模层面已经对用户和item 内积建模了,欢迎指导一下。

百度员工[2]:@楼主 可以从特征角度,聚类角度去考虑[坏笑]

程序猿.张鲁:不考虑转排序么,我也是做召回的,只做召回感觉价值比较低啊,顺便问下召回三年外面能拿多少base?

程序猿.衡山弟子:请教一下冷启动怎么做呀

楼主:@百度员工[2] 你这个见解很新颖,我确实没见过,有相关资料吗?[坏笑]

腾讯-微信事业群员工:召回模型跟排序模型目标不一致怎么校正

解宝:m

程序猿.路人甲啊:增量模型迭代怎么追基线

楼主:@程序猿.张鲁 如何衡量价值,这是一个很大的问题。 结合自身的优势,找准自己的定位就好。 做召回必然有更多杂事,由于目标的多样性,需要深入的了解业务,解决实际问题。

雷横:@楼主 工程上优化一下可以做到一致性

雷横:@程序猿.路人甲啊 没懂啊,大哥

楼主:@程序猿.张鲁 至于收入水平,人和人差距太大了,应该是符合正态分布吧,均值目测40 。

百度员工[3]:是超哥底下的么

程序猿.路人甲啊:@雷横 假设基线的召回模型是个增量更新的模型,你新做了一个模型,比如修改了网络结构,加了特征等吧。但是基线模型因为已经增量更新了半年以上了,你新的模型表现总体上来说要比基线吃亏。所以问题就是如上……

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