推荐算法 召回侧3年工作经验，精通多种召回算法，熟悉多种排序模型，对 推荐架构，冷启动问题，ee，内容生态 略知一二。 欢迎提问，知无不言言无不尽。[坏笑]
百度，腾讯，阿里巴巴，字节跳动[坏笑][坏笑]
百度员工[2]：如何解决双塔召回两侧向量空间不一致的问题
秋水仙碱：你们线上召回用什么算法
楼主：@百度员工[2] 向量不一致，一般是因为模型会增量更新到不同版本。用户向量在线实时计算，资源向量离线批量写入redis 有较大延时导致的，一般来说向量变化很小可以不用花太多精力在这一块。 实在想解决这个问题，在保证性能的前提下。1 牺牲用户侧实时性，工程上保证一致 2 抛弃双塔这种两段式建模，对召回进行端到端的建模，比如经典的tdm 。
楼主：@百度员工[2] 欢迎指正[坏笑]
楼主：@秋水仙碱 多路召回。显示隐示 都有。
百度员工[2]：@楼主 不是这个意思，同样的模型，双塔广告侧和用户侧的空间分布会天然不一致
楼主：@百度员工[2] 这个我确实不太清楚，我的理解里面，双塔模型最后的logit是f（u,i)，建模层面已经对用户和item 内积建模了，欢迎指导一下。
百度员工[2]：@楼主 可以从特征角度，聚类角度去考虑[坏笑]
程序猿.张鲁：不考虑转排序么，我也是做召回的，只做召回感觉价值比较低啊，顺便问下召回三年外面能拿多少base？
程序猿.衡山弟子：请教一下冷启动怎么做呀
楼主：@百度员工[2] 你这个见解很新颖，我确实没见过，有相关资料吗？[坏笑]
腾讯-微信事业群员工：召回模型跟排序模型目标不一致怎么校正
解宝：m
程序猿.路人甲啊：增量模型迭代怎么追基线
楼主：@程序猿.张鲁 如何衡量价值，这是一个很大的问题。 结合自身的优势，找准自己的定位就好。 做召回必然有更多杂事，由于目标的多样性，需要深入的了解业务，解决实际问题。
雷横：@楼主 工程上优化一下可以做到一致性
雷横：@程序猿.路人甲啊 没懂啊，大哥
楼主：@程序猿.张鲁 至于收入水平，人和人差距太大了，应该是符合正态分布吧，均值目测40 。
百度员工[3]：是超哥底下的么
程序猿.路人甲啊：@雷横 假设基线的召回模型是个增量更新的模型，你新做了一个模型，比如修改了网络结构，加了特征等吧。但是基线模型因为已经增量更新了半年以上了，你新的模型表现总体上来说要比基线吃亏。所以问题就是如上……
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