做数据的，之前看阿里写的《大数据之路》感觉好牛逼啊，佩服的直拍大腿，后来翻出来书架上大学买的一直没读的尘封已久的kimball的《数据仓库工具箱》，读完一遍发现，那本大数据之路全是抄这里的啊。。。。我想问下阿里搞数据的同行们，你们数据建模真的搞的那么牛逼么？有业务总线矩阵？有各种退化维度？有各种快照事实表？有各种缓慢变化维？每天需求都堆成山，我反正是真没时间建模啊。。。。你们是先建模再做需求还是边建模边做需求还是也根本不建模瞎胡搞？
马钰：m
程序猿.王韭菜：m
程序猿.昆仑弟子：m
SheIn员工：M
保罗1024沃克：[坏笑]
低端码农01：坐等阿里的同学来手撕百度狂徒
阿里巴巴员工：需求太多，乱七八糟先写完把需求Cover住再说吧[吐血]
楼主：@低端码农01 哈哈哈哈哈哈
SheIn员工：先做完需求，在后期优化[坏笑]
程序猿.桃实仙：dd
华山弟子：m
楼主：@SheIn员工 优化不明白，看来理论归理论，实践的时候好多都不可行
网易（杭州）网络有限公司员工：m
曾母暗沙：阿里做事风格就是这样 先搞上去 后面再优化 结果后面摊子铺大了 问题百出 然而危机中隐藏着机会 团队扩张的机会来了
百度员工[2]：阿里是不是有书上那么好不知道，但是百度的大数据做的是真的差
楼主：我只想求证一下阿里的数据建设是不是《大数据之路》里面那样说的，如果是，那我敢保证，阿里就是中国互联网数据建设的殿堂，人才的摇篮，如果不是，那是有点尴尬了。还是说分部门？有的部门是，有的不是？但我看书里介绍的项目都是公司级的。。
阿里巴巴员工：@楼主 dataworks基础建设是书里那样，各部门实施起来不是。
华山弟子：@楼主 数据技术及产品部就是集团数据中台啊，负责所有业务的数据建设
楼主：@阿里巴巴员工 实施归实施，规划归规划。书里讲的建模，数据质量，生命周期，甚至元数据系统，是真的牛，我都是跪着读完的。
SheIn员工：@SheIn员工 不先做完需求，说明效率不行，不优化不能提现技术水平
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