通过pipenv自定义模块搜索路径(PYTHONPATH) - python

我有一个包含Jupyter笔记本,在bin目录中的几个脚本和在src目录中的模块以及在Pipfile中的依赖项的模块的Python项目:

myproject
├── myproject.ipynb
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── bin
│   ├── bar.py
│   └── foo.py
└── src
    ├── baz.py
    └── qux.py

脚本foo.pybar.py使用标准的shebang

#!/usr/bin/env python

可以与pipenv shell一起运行:

mymachine:myproject myname$ pipenv shell
(myproject-U308romt) bash-3.2$ bin/foo.py
foo

但是,我无法轻松地从脚本访问src中的模块。如果我加

import src.baz as baz

foo.py,我得到:

ModuleNotFoundError: No module named 'src'

我尝试的一种解决方案是在.env下添加myproject文件:

PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${PWD}

这要归功于pipenv的automatic loading of .env,但是将.env文件检入项目的git发行版将与.env的传统用法相冲突,以存储密码等机密信息-实际上,我的默认设置正因为如此,Python项目的.gitignore已经排除了.env

$ git add .env
The following paths are ignored by one of your .gitignore files:
.env
Use -f if you really want to add them.

或者,我可以将src移到bin下,但是Jupyter笔记本将不得不将模块引用为bin.src.baz等,这也很麻烦。

我当前的解决方法是添加一个符号链接:

myproject
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── bin
│   ├── bar.py
│   ├── foo.py
│   └── src -> ../src
└── src
    ├── baz.py
    └── qux.py

这可行,并且我想具有透明性的好处,但是似乎应该有某种方法可以利用pipenv解决相同的问题。

是否有一种可移植的可分配方式将这些模块放在搜索路径上?

python大神给出的解决方案

我不确定是否有一个完美的解决方案,但是出于显式而不是隐式(PEP 20)的目的,我决定在运行任何脚本之前检入需要来源的文件。这是一个额外的手动步骤,但是您可以将其放入Makefile中。

env.sh

export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${PWD}

生成文件

bar:
    source env.sh && pipenv run python scripts/bar.py
.PHONY: migrate

该解决方案有点类似于Go对其GOPATH采取的方法。

我认为其他解决方案也不太好:

pipenv旨在解决依赖关系,我可能错了,但没有找到与PYTHONPATH问题有关的任何内容。
如果您开始拥有其他脚本文件夹,则链接文件夹的伸缩性将不会很好。

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