我有一个包含Jupyter笔记本,在bin
目录中的几个脚本和在src
目录中的模块以及在Pipfile
中的依赖项的模块的Python项目:
myproject
├── myproject.ipynb
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── bin
│ ├── bar.py
│ └── foo.py
└── src
├── baz.py
└── qux.py
脚本foo.py
和bar.py
使用标准的shebang
#!/usr/bin/env python
可以与pipenv shell
一起运行:
mymachine:myproject myname$ pipenv shell
(myproject-U308romt) bash-3.2$ bin/foo.py
foo
但是,我无法轻松地从脚本访问src
中的模块。如果我加
import src.baz as baz
到foo.py
,我得到:
ModuleNotFoundError: No module named 'src'
我尝试的一种解决方案是在.env
下添加myproject
文件:
PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${PWD}
这要归功于pipenv
的automatic loading of .env
,但是将.env
文件检入项目的git发行版将与.env
的传统用法相冲突,以存储密码等机密信息-实际上,我的默认设置正因为如此,Python项目的.gitignore
已经排除了.env
。
$ git add .env
The following paths are ignored by one of your .gitignore files:
.env
Use -f if you really want to add them.
或者,我可以将src
移到bin
下,但是Jupyter笔记本将不得不将模块引用为bin.src.baz
等,这也很麻烦。
我当前的解决方法是添加一个符号链接:
myproject
├── Pipfile
├── Pipfile.lock
├── bin
│ ├── bar.py
│ ├── foo.py
│ └── src -> ../src
└── src
├── baz.py
└── qux.py
这可行,并且我想具有透明性的好处,但是似乎应该有某种方法可以利用pipenv
解决相同的问题。
是否有一种可移植的可分配方式将这些模块放在搜索路径上?
python大神给出的解决方案
我不确定是否有一个完美的解决方案,但是出于显式而不是隐式(PEP 20)的目的,我决定在运行任何脚本之前检入需要来源的文件。这是一个额外的手动步骤,但是您可以将其放入Makefile中。
env.sh
export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${PWD}
生成文件
bar:
source env.sh && pipenv run python scripts/bar.py
.PHONY: migrate
该解决方案有点类似于Go对其GOPATH
采取的方法。
我认为其他解决方案也不太好:
pipenv
旨在解决依赖关系,我可能错了,但没有找到与PYTHONPATH
问题有关的任何内容。
如果您开始拥有其他脚本文件夹,则链接文件夹的伸缩性将不会很好。
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