n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
上图为 8 皇后问题的一种解法。
给定一个整数 n，返回所有不同的 n 皇后问题的解决方案。
每一种解法包含一个明确的 n 皇后问题的棋子放置方案，该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位。
示例:
输入: 4
输出: [
[".Q..", // 解法 1
"...Q",
"Q...",
"..Q."],
["..Q.", // 解法 2
"Q...",
"...Q",
".Q.."]
]
解释: 4 皇后问题存在两个不同的解法。
来源：力扣（LeetCode）
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题解：# 超级简单的套模板回溯法（Python）
如果采取完全暴力，时间复杂度是N^N肯定是不能通过的。
符合直觉的想法是剪枝， 比如选取了第一行，我们直接排除横竖斜三条线，然后继续选择。 关于如何排除，我们可以使用hashmap记录三个方向即可。 当不满足题意的时候，我们继续从头开始。
实际上回溯法和这个做法类似，只是每次不是从头，而是回退一步，继续尝试，不行的话继续回退一步。。。
以下是我经常使用解题模板，很多题目我都在用
# Code
```python
#
# @lc app=leetcode.cn id=51 lang=python3
#
# [51] N皇后
#
# @lc code=start
class Solution:
def solveNQueens(self, n: int) -> List[List[str]]:
res = []
empty = [['.'] * n for _ in range(n)]
row = set()
col = set()
ldiagonal = set()
rdiagonal = set()
def backtrack(result, temp, i, j, cnt):
if cnt == n:
return result.append([''.join(row) for row in temp])
for ii in range(i, n):
for jj in range(j, n):
if jj in col or ii + jj in ldiagonal or ii - jj in rdiagonal:
continue
temp[ii][jj] = 'Q'
row.add(ii)
col.add(jj)
ldiagonal.add(ii + jj)
rdiagonal.add(ii - jj)
backtrack(result, temp, ii + 1, 0, cnt + 1)
row.remove(ii)
col.remove(jj)
ldiagonal.remove(ii + jj)
rdiagonal.remove(ii - jj)
temp[ii][jj] = '.'
backtrack(res, empty, 0, 0, 0)
return res
# @lc code=end
```
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