Keras-categorical_accuracy和sparse_categorical_accuracy之间的区别 - python

Keras中的categorical_accuracy和sparse_categorical_accuracy有什么区别？ documentation for these metrics中没有任何提示，通过询问Google博士，我也没有找到答案。

可以在here中找到源代码：

def categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),
                          K.argmax(y_pred, axis=-1)),
                  K.floatx())


def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),
                          K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),
                  K.floatx())

python大神给出的解决方案

看着source

def categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),
                          K.argmax(y_pred, axis=-1)),
                  K.floatx())


def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),
                          K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),
K.floatx())

categorical_accuracy检查最大真实值的索引是否等于最大预测值的索引。

sparse_categorical_accuracy检查最大真实值是否等于最大预测值的索引。

从上面的Marcin答案来看，categorical_accuracy对应于one-hot的y_true编码向量。

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