LeetCode题解1011.capacity-to-ship-packages-within-d-days

题目地址（1011. 在 D 天内送达包裹的能力）

https://leetcode-cn.com/problems/capacity-to-ship-packages-within-d-days

题目描述

传送带上的包裹必须在 D 天内从一个港口运送到另一个港口。

传送带上的第 i  个包裹的重量为  weights[i]。每一天，我们都会按给出重量的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。

返回能在 D 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。

示例 1：

输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], D = 5
输出：15
解释：
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：1, 2, 3, 4, 5
第 2 天：6, 7
第 3 天：8
第 4 天：9
第 5 天：10

请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
示例 2：

输入：weights = [3,2,2,4,1,4], D = 3
输出：6
解释：
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：3, 2
第 2 天：2, 4
第 3 天：1, 4
示例 3：

输入：weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出：3
解释：
第 1 天：1
第 2 天：2
第 3 天：3
第 4 天：1, 1

提示：

1 <= D <= weights.length <= 50000
1 <= weights[i] <= 500

思路

这道题和猴子吃香蕉 简直一摸一样，没有看过的建议看一下那道题。

像这种题如何你能发现本质的考点，那么 AC 是瞬间的事情。 这道题本质上就是从 1，2，3，4，。。。total（其中 toal 是总的货物重量）的有限离散数据中查找给定的数。这里我们不是直接查找 target，而是查找恰好能够在 D 天运完的载货量。

• 容量是 1 可以运完么？
• 容量是 2 可以运完么？
• 容量是 3 可以运完么？
• 。。。
• 容量是 total 可以运完么？（当然可以，因为 D 大于等于 1）

上面不断询问的过程如果回答是 yes 我们直接 return 即可。如果回答是 no，我们继续往下询问。

这是一个典型的二分问题，只不过我们的判断条件略有不同，大概是：

def canShip(opacity):
    # 指定船的容量是否可以在D天运完
lo = 0
hi = total
while lo < hi:
    mid = (lo + hi) // 2
    if canShip(mid):
        hi = mid
    else:
        lo = mid + 1

return lo

关键点解析

• 能够识别出是给定的有限序列查找一个数字（二分查找），要求你对二分查找以及变体十分熟悉

代码

class Solution:
    def shipWithinDays(self, weights: List[int], D: int) -> int:
        lo = 0
        hi = 0

        def canShip(opacity):
            days = 1
            remain = opacity
            for weight in weights:
                if weight > opacity:
                    return False
                remain -= weight
                if remain < 0:
                    days += 1
                    remain = opacity - weight
            return days <= D

        for weight in weights:
            hi += weight
        while lo < hi:
            mid = (lo + hi) // 2
            if canShip(mid):
                hi = mid
            else:
                lo = mid + 1

        return lo

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