如何将两个Pandas Dataframe列彼此堆叠？ - python

是否有库功能或正确的方法将两个Pandas数据框列彼此堆叠？

例如，将4列变成2:

a1  b1  a2  b2
 1   2   3   4
 5   6   7   8

至

c   d
1   2
5   6
3   4
7   8

我阅读的有关Pandas Data Frames的文档大部分只涉及串联行和进行行操作，但是我敢肯定必须有一种方法来完成我所描述的事情，并且我相信它非常简单。

任何帮助都会很棒。

python大神给出的解决方案

您可以使用pandas.DataFrame.iloc选择前两列和后两列。然后，将两个部分的列名称更改为c和d。之后，您可以使用pandas.concat加入他们。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(1, 9).reshape((2, 4)),
        columns=["a1", "b1", "a2", "b2"])

part1 = df.iloc[:,0:2]
part2 = df.iloc[:,2:4]

new_columns = ["c", "d"]
part1.columns = new_columns
part2.columns = new_columns

print pd.concat([part1, part2], ignore_index=True)

这给您:

   c  d
0  1  2
1  5  6
2  3  4
3  7  8