我有一个清单:
a = range(2)
并且我试图以所有可能的方式将列表的内容装到n(= 3)个装箱中,给出(顺序不重要):
[[[],[0],[1]],
[[],[1],[0]],
[[],[0,1],[]],
[[],[],[0,1]],
[[0],[1],[]],
[[0],[],[1]],
[[1],[0],[]],
[[1],[],[0]],
[[0,1],[],[]]]
到目前为止,我一直在使用sympy.utilities.iterables
库,首先获取所有可能的子集,并过滤variations
方法的输出以获得所需的结果:
def binner(a,n=3):
import numpy as np
import sympy.utilities.iterables as itt
import itertools as it
b = list(itt.subsets(a)) #get all subsets
b.append(()) #append empty tuple to allow two empty bins
c=list(itt.variations(b,n))
d=[]
for x in c:
if np.sum(np.bincount(list(it.chain.from_iterable(x))))==len(a):
d.append(x) # add only combinations with no repeats and with all included
return list(set(d)) # remove duplicates
我感觉有更好的方法可以做到这一点。有人可以帮忙吗?
注意,我不受sympy
库的束缚,并且对任何基于python / numpy的替代方案都持开放态度。
python大神给出的解决方案
假设我了解您的目标(不确定在重复元素的情况下会发生什么,即是否想将它们区别对待),可以使用itertools.product
:
import itertools
def everywhere(seq, width):
for locs in itertools.product(range(width), repeat=len(seq)):
output = [[] for _ in range(width)]
for elem, loc in zip(seq, locs):
output[loc].append(elem)
yield output
这使
>>> for x in everywhere(list(range(2)), 3):
... print(x)
...
[[0, 1], [], []]
[[0], [1], []]
[[0], [], [1]]
[[1], [0], []]
[[], [0, 1], []]
[[], [0], [1]]
[[1], [], [0]]
[[], [1], [0]]
[[], [], [0, 1]]