nuistzhou：10+G 的 JSON 文件，大概有几千万条记录，每条记录的 fields 或多或少不太一样，现在我想把这个 json 弄到 Postgres 里，而且只想要其中的 2 个公共 fields （所有的记录都有这两个属性）。对了，容器我只给了 2G 内存，除去运行的程序，可能只剩 700MB+的空余内存了。
现在的 2 个想法是：
1 、用 Pandas 的 read_json()的 chunksize 来把 json 读取成流文件，然后一个 chunk 接一个 chunk 地读取到内存，然后写到数据库里。 但是我在容器里实现时，每次都是 python 进程被 kill 了，可能是内存问题，但我的 chunksize 填 10 也一样失败，10 行数据也不大呀，百思不得其解。
2 、想用 Bash 的 jq 来处理，但是没有经验，不知道是否可行，以及在容器上执行的效率还有内存占用问题。
不知道有没有大佬能指点一下，比如有没有更好的流处理办法，谢谢！
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