sillydaddy：训练素材基本不是问题，对着一个二维码，从各个角度和光照下都录一段视频，每帧图像都可以作为训练数据。
另外，二维码的特性也非常适于深度学习来解决：边角的特征、图像单元的特征。并没有比识别猫、狗复杂。
我试过 zxing/zbar 这些程序，检测正确率没有微信、支付宝这些商业软件高。
不用 AI 是移动端运算效率的问题吗？
网上搜索发现了一个用云端 AI 检测的： "人工智能二维码识别" ( https://yq.aliyun.com/articles/710415 )
Ricardoo：二维码这种标准格式的根本没必要上深度学习。深度学习是提取图像特征，但是二维码本身的格式规范就是一种有效的“特征”，绕远路放弃这种特征反而去搞深度学习不是本末倒置吗？至于你说的阿里云上的“人工智能二维码识别”可能仅仅是加上了一个图像变换
BrettD：二维码本来就有清晰定义的识别方法，用深度学习识别二维码不是舍近求远吗？
dingwen07：二维码机器学习可能只能帮着在图像中正确找到二维码的定位点
从二维码中读取信息不应该用机器学习，二维码本身就是设计为方便机器读取的，和猫狗有着本质上的区别，没必要用机器学习。
kop1989：lz 的表达可能有说的有点偏。我揣测 lz 是想说通过 ai 来进行二维码图片自纠，或者叫识别效率的提升。并不是做识别解析本身。
机器学习是用来找复杂事务的规律的。
换句话说，是通过迭代验证来建立人脑无法抽象建立的复杂规则模型。
二维码 QR 标准本身就是一个非常准确的量化模型，不需要学习。
lz 发出来的这个其实他的 ai 就是用在了图片的自纠上。
不过这个产品未必用的是机器学习这条路。因为 QR 码本身足够稳定，人工来优化应该就能得到很好的效果。“大数据”，“人工智能”没准只是销售词汇。
imn1：学习什么？用途？目的？
是分析照片中有没有二维码，还是分析二维码的类别？
sillydaddy：@Ricardoo
@BrettD
@dingwen07
@kop1989
二维码的定义是非常清晰，然后它的定位点也是非常适合算法识别：“只要扫描图形的一行像素，发现黑白像素的数目比例符合 1:1:3”就找到二维码角点了，图像旋转、稍微倾斜都不影响这一点。
但有个现实的问题就是：zxing/zbar 这些算法，利用上面的算法，还是不能达到很好的识别效果，不够智能。比如有光影的变化，黑白的失真，比如像我发的链接里面有大的倾斜，比如二维码占据的图像部分或大或小。
总之是 zxing/zbar 这些不够智能。这里的智能的标准就是：只要一张二维码图像，用人肉眼可以识别出来(一个个地数黑白格子)，那么机器就应该识别出来。
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付费定制一个小的功能，一键排版haopic：网页编辑器一键排版功能，四图定制！从公众号复制内容，主要是复制图片到一个编辑器里面，去掉原有样式，然后实现一键排版！这个是大概框架：https://s1.ax1x.com/2020/09/25/09qE6g.png详细信息，付费，可以做的联系微信号 wmpicerlxk11153：我来看看啥东西