关于外卖平台的削峰平谷策略的一点想法

err1y：

首先声明：我并不知道这个策略目前是否有应用或已经尝试过但是效果不好，仅仅是想到并拿来交流一下

除高峰期外，外卖派送人员很清闲，商家会相对清闲一些（备菜等情况）。

到了高峰期，商家忙碌，外卖人员赶单，消费者着急等餐。

消费者如果不想等单，自然提前订餐是最好的了。

地图导航等应用在做路线调度一样，地图导航等应用应该为交通拥堵分担一份责任；同理外卖平台应该也对高峰期削峰有一定责任。个人的行为本身不可控，但是周边的群体表现应该是比较稳定的，我觉得外卖平台应该有一定的算法去提醒消费者提前多久订餐，虽然作为消费者本身会提前一些去下单，但是平台本身会对这件事有更清楚的认知，可以从更大的尺度上进行一定的宏观调度，哪怕仅仅是提醒错峰下单。

缺点：

1. 餐食可能放置了一两个小时（但是你也不能确定现在的商家的食物不是一两个小时之前准备的）
2. 可能提前订完了，但是过了一两个小时之后不想吃了（无论提前订餐与否，送达之前你都可能不想吃了）

优点：

1. 提高外卖配送人员的工作效率和安全性
2. 消费者可以更及时的吃到自己的饭

有知乎的大佬吗，请问你们禁言算法怎么做的，怎么禁言如此频繁，隔一天禁言我一次

YIFZ：现在我只要在涉及商品下面回答问题，不管我说什么，哪怕文字里什么商品都没有，什么品牌都没有，也照样禁言我，简直没完没了。 你们算法是不是当一个用户被禁言多了，误伤多了，不管申诉成功没，每隔几天禁言一次，一直到账号永久禁言为止。

路由算法

xiaosenlin1：假设有 5000 个小房子 有入口和出口 现在求 某一个入口到某一个出口的 最短 10 条路径有没有大师做过类似的 计算nulI：之前用 pg 库的 pgRouting 做过。或者看下算法里图的那块手写？

我一寻思着，互联网的发展是不是更加的财富不均啊？

lysS：信息获取越来越高效和单一，马太效应越来越严重；比如现在的电商，销量几乎都集中在几家手中cccp2020：资本从幼稚走向成熟的一个阶段而已，有没有互联网都会发生这种事情 q8164305：是的，互联网加剧了马太效应 hoyixi：自媒体更是，你发的内容，有几个人看到，完全平台掌控。美其名曰算法推荐，总共就给你几十最多几百播放量，就能据此决定推荐否？搞…

微信订阅号消息打乱了时间线，就是为了投放竞价广告吗

Xillusion：除了打乱时间线，还有在前排永远关不掉的 NC 公众号推荐。我不是产品，就想问问，这种设计应该只是为了赚钱吧，用户体验极差。mercury233：人的阅读能力有限，文章数量过多时肯定要调整排序的，微信的主要问题是算法不行。即使按时间顺序，照样不影响给你插硬广和精选推荐之类的软广。

比较数据算法

baize：有如下几行数据:1. a-b-c-d-e2. a-b-c-f-g已知行 1 和行 2 中的某个节点，d 和 f 。求出 2 个行数据中的共同部分。希望能有存放行数据的数据结构，可以将 1 和 2 合并成一个节点链表，公共的部分共享，不同的部分分开存储。但是可以根据某个节点 向前或者向后找到其他的节点。我搞了好几天没搞定，不知道各位有大神有什么思路…