zy445566：最近写多线程的时候遇到一个烦恼，就是用起来实在太麻烦，不管是 WebWorker 还是 worker_threads 库，用起来都实在太麻烦了。而且很多时候 IO 密集和 CPU 密集操作很多时候是交织的，有没有一种办法，可以直接在代码中方便的使用多线程呢？
以前我们使用 Worker 要怎么做？现在我们能怎么做？
之前的做法：
// ### 父进程代码
// 比如请求网络数据，IO 操作
const apiData = await request('/api/xxx');
// 为了不阻塞 eventloop 开启子线程,并拿到符合要求的格式
const goodApiData = await new Promise((resolve, reject) => {
const worker = new Worker('子进程文件名 xxx.js', {
workerData: apiData
});
worker.on('message', resolve);
worker.on('error', reject);
});
// ### 子线程代码
// 这里处理 data 数据，CPU 密集操作
doSomething(workerData)
// 再发送回父进程
parentPort.postMessage(data);
代码量这么大，还要写 2 个文件以上文件，数据发送过去再发送回来头都大了！！！费脑！！！
那有没有更好的方法呢？当然使用 ncpu 就能做到！
使用 ncpu 的做法：
import {NCPU} from 'ncpu'
// 比如请求网络数据，IO 操作
const apiData = await request('/api/xxx');
// 为了不阻塞 eventloop 开启子线程,并拿到符合要求的格式
const goodApiData = await NCPU.run((data)=>{
// 这里处理 data 数据，CPU 密集操作
doSomething(data)
return data;
}, [apiData]) //使用数组传参，这有点类似 apply
使用 ncpu 果然爽，一个回调函数就把 CPU 密集型计算搞定了。
爽是爽，但目前有两点强制限制：
- 回调函数不能共用上下文，因为 ncpu 是使用函数复制的方式来实现的，不会保留函数上下文，所以要求函数是强无副作用函数。
- 传入参数都是使用 HTML structured clone algorithm方式来进行克隆的，而非原值。
但正是这两点强制限制，使得线程更加安全了。因为但多个线程同时操作原值，会导致内存数据更新速度赶不上线程更新的速到，导致另一个线程读取数据不正确。而且我们要处理数据时，通常只需要将大循环和递归计算放入线程的回调函数中，所以这两点强制，反而不是坏事。
目前 ncpu 的两个版本
一个是ncpu专门为 node.js 环境设计,另一个是ncpu-web专门为浏览器环境设计。
同时ncpu需要的最低 node.js 版本是 12，而ncpu-web浏览器要求是谷歌浏览器至少 60 以上，火狐 57 以上即可。
在使用的时候要注意这些问题哦！
way2explore2：我最近写了一个多进程的工具。pambdajs
https://github.com/tim-hub/pambdajs
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