说我有以下数据框:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Jim','Bob','Tim','Sal','Mel'],
'Time': [7,7,7,8,9],
'Value':[15,13,17,6,27]})
Out[1]:
Name Time Value
0 Jim 7 15
1 Bob 7 13
2 Tim 7 17
3 Sal 8 6
4 Mel 9 27
但是我希望Time
是数据中的唯一列,但仍为数字形式。例如,在7
中的Time
系列可能是7.00, 7.01, 7.02
或7.0, 7.1, 7.2
等。如何将这个非唯一的数字Pandas列转换为仍然是数字的唯一列?
参考方案
您可以使用cumcount
:
df['Time'] += df.groupby('Time').cumcount() / 10
Name Time Value
0 Jim 7.0 15
1 Bob 7.1 13
2 Tim 7.2 17
3 Sal 8.0 6
4 Mel 9.0 27
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