假设我有一个DataFrame，但不知道所有列的名称。但是，我知道有一列称为"N_DOC"，并且我希望它成为DataFrame的第一列-（同时保留所有其他列，而不考虑其顺序）。
我怎样才能做到这一点？
参考方案
您可以使用reindex重新排列数据框的列：
cols = df.columns.tolist()
cols.remove('N_DOC')
df.reindex(['N_DOC'] + cols, axis=1)
我对Python相当陌生，我尝试在pandas中模拟以下逻辑我目前正在循环抛出行，并希望对前几行的AMOUNT列中的值求和，但只求和最后一次看到的“ TRUE”值。实际数据似乎效率低下（我的数据框大约有500万行）？想知道用Python处理这种逻辑的有效方法是什么？逻辑：逻辑是，如果FLAG为TRUE，我想对前几行的AMOUNT列中的值求和，但只求和最后一次…
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