在二维Numpy数组中切片非连续索引 - python

我有一个矩阵,即2D numpy数组,并希望能够切出它的不连续部分。例如下面的矩阵

[[11 12 13 14 15]
 [21 22 23 24 25]
 [31 32 33 34 35]
 [41 42 43 44 45]
 [51 52 53 54 55]]

我希望能够提取,例如

[[11 12 14 15]
 [21 22 24 25]
 [51 52 54 55]]

有没有办法做到这一点?
我可以轻松提取连续切片,例如matrix [0:2,0:3]将返回

[[11 12 13]
 [21 22 23]

但不确定如何提取非连续的。我读到有关使用np.r_ []的信息,如果仅在一个维度上使用它,而在两个维度上都不使用,则可以使用。

该解决方案必须具有可伸缩性,并且必须用于具有许多非连续索引的大型矩阵(我当时认为这将作为列表传递)。

参考方案

您可以使用链式索引:

arr = np.array([[11, 12, 13, 14, 15],
       [21, 22, 23, 24, 25],
       [31, 32, 33, 34, 35],
       [41, 42, 43, 44, 45],
       [51, 52, 53, 54, 55]])

In [28]: arr[[0,1,4]][:, [0,1,3,4]]                                                                       
Out[28]: 
array([[11, 12, 14, 15],
       [21, 22, 24, 25],
       [51, 52, 54, 55]])

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